TranscriptMax

TranscriptMax transforme n'importe quelle vidéo YouTube, Instagram ou TikTok en un transcript propre, synchronisé à la seconde. L'idée : arrêter de « regarder » des heures de vidéo pour, à la place, les lire, les annoter et les archiver comme de vrais documents.

Chaque transcript s'accompagne d'un résumé et de points clés générés par IA, d'un découpage automatique en chapitres et de la diarisation des locuteurs (qui dit quoi). On surligne et on annote comme dans un livre — chaque note reste ancrée à son timestamp —, on cherche un mot dans l'ensemble de ses transcriptions, et on exporte vers PDF, Markdown, SRT, Notion, Obsidian ou Readwise. Un transcript peut aussi être partagé en lecture seule via un lien public.

Côté technique, le produit repose sur un backend FastAPI (Python) avec PostgreSQL pour les données et Redis pour le cache, une authentification JWT, et un frontend Next.js 14 (App Router, TypeScript, Tailwind). L'ensemble est conteneurisé : quatre services orchestrés via Docker Compose (frontend, backend, postgres, redis), complétés par une extension navigateur.